Tecnológico de Monterrey: un agente de IA que responde con su propia información

El punto de partida

El Tecnológico de Monterrey (https://tec.mx) es una universidad de México con una gran cantidad de información para quienes se acercan a ella: programas, trámites, requisitos y servicios. Quería un agente de inteligencia artificial que respondiera consultas con su propio contenido y no con información genérica.

Atomix lo armó sobre su propia plataforma de agentes, pensada para que cada organización tenga su propio agente configurado con su material.

El problema en el día a día

En una institución de este tamaño, las mismas preguntas llegan una y otra vez y la respuesta está repartida en muchos documentos y páginas. Un agente sólo sirve en ese contexto si contesta con lo que la institución publicó y no inventa lo que no sabe.

Qué construimos

• Un agente a medida, con nombre, tono e instrucciones propias de la institución.
• Base de conocimiento propia, armada con archivos, textos y páginas web.
• Respuestas limitadas a esa información: el agente contesta con lo que se le cargó.
• Chat para el sitio web, con colores, mensaje de bienvenida y textos configurables.
• Historial de conversaciones para que el equipo pueda revisar qué se preguntó.

Cómo funciona

Se carga el material de la institución y la plataforma lo procesa para que el agente pueda buscar en él. Cuando una persona escribe en el chat, el agente consulta ese material y responde con lo que encuentra, en un tono definido de antemano. Las conversaciones quedan registradas y el equipo puede ajustar las instrucciones o el contenido cuando hace falta.

Decisiones que tomamos

La principal fue que el agente conteste sólo con la información cargada. Para una universidad, una respuesta inventada sobre un trámite o un requisito es peor que no responder. Por eso las instrucciones del agente le piden apoyarse únicamente en el material que tiene.

Cómo está hoy

El agente lo usa el Tecnológico de Monterrey desde 2025, hace más de un año.